Rychlý start s API bez omezení

Základní URL a ověření

Začněte nastavení vašeho SDK nebo HTTP klienta na základní URL https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. Potřebujete platný API klíč odeslaný v Authorization hlavička jako Bearer token. Vytvořte účet pomocí Google nebo e-mailu a systém vám okamžitě zobrazí klíč. Jeden aktivní klíč na účet zjednodušuje rotaci bez složitých nastavení proxy.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

První požadavek přes dokončení chatu

Odeslat požadavek POST na /v1/chat/completions pomocí ID modelu nastaveného na uncensored. Endpoint přijímá standardní struktury payloadů OpenAI pro interakci text-vstup, text-výstup. Můžete specifikovat max_tokens ovlivnit délku výstupu, výchozí hodnota je 2,048, pokud není uvedeno. Model odpovídá vygenerovaným textem bez typického odmítání bezpečnostních pravidel pro zákonné dospělé obsahy.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ověřte svůj modelový koncový bod

Použijte GET /v1/models endpoint pro potvrzení připojení a výpis dostupných modelů. Vrací metadata o uncensored modelu, což zajišťuje, že je váš klient správně nakonfigurován. Je to rychlá kontrola před integrací API do vašich automatizačních pipeline. Tento konkrétní endpoint neposkytuje žádné jiné modely.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Volání funkcí a režim JSON

API podporuje definice nástrojů a režim JSON prostřednictvím response_format. Můžete vynutit strukturovaný výstup pomocí {"type": "json_object"} pro spolehlivé parsování ve vašem kódu. Volání funkcí umožňuje modelu vracet strukturovaná data pro úkoly automatizace. To eliminuje potřebu post-processing hacků regex na hrubých textových výstupech.

Streamování odpovědí a využití tokenů

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. API odesílá bloky událostí zaslaných serverem (SSE), jak model generuje text. Statistiky využití tokenů se objeví v posledním bloku streamu. To umožňuje vaší aplikaci sledovat náklady a spotřebu kontextového okna v reálném čase.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Omezení rychlosti, chyby a kontextové okno

Každý klíč umožňuje 300 požadavků za minutu a osm souběžných požadavků. Kontextové okno podporuje celkem 100,000 tokenů s maximálním výstupem 16,000 tokenů. Chyby zahrnují 401 pro neplatné klíče a 402, pokud je vyčerpán předplacený kredit. Požadavky do 8 MB jsou přijaty. Odepření kvůli politice obsahu je vzácné, ale vztahuje se na menší sexuální obsah.