無審查 API 快速入門指南

基礎 URL 與驗證

開始將您的 SDK 或 HTTP 用戶端指向基本 URL https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. 您需要一個透過 Authorization 作為 Bearer token 標頭。使用 Google 或電子郵件建立帳戶，系統會立即顯示您的金鑰。每個帳戶僅有一個有效金鑰，簡化了替換流程，無需複雜的代理設置。

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

透過聊天完成端點的首次請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 將模型 ID 設定為 uncensored. 端點接受標準 OpenAI 有效載荷結構，用於文字輸入、文字輸出的互動。您可以指定 max_tokens 控制輸出長度，若省略則預設為 2,048。該模型會產生文字回應，不對合法的成人內容套用典型的安全拒絕。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

驗證您的模型端點

使用 GET /v1/models 用於確認連線並列出可用模型的端點。這會回傳關於該無限制模型的元資料，確保您的客戶端已正確設定。這是將 API 整合至自動化流程前的快速檢查。此特定端點僅提供該模型。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

函式呼叫與 JSON 模式

API 透過 response_format. 您可以使用 {"type": "json_object"} 用於程式碼中的可靠解析。函數呼叫允許模型返回結構化資料以用於自動化任務。這消除了對原始文字輸出進行後處理正則表達式技巧的需求。

串流回應與 token 用量

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 在模型生成文字時傳送伺服器發送事件 (SSE) 區塊。Token 使用統計數據出現在串流的最後一個區塊。這使您的應用程式能夠即時追蹤成本和上下文視窗的消耗情況。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制、錯誤和上下文視窗

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求與八個併發請求。上下文視窗總計支援 100,000 tokens，最大輸出為 16,000 tokens。錯誤包含：金鑰無效時的 401，以及預付信用額度耗盡時的 402。8 MB 以下的請求將被接受。因內容政策而拒絕的情況罕見，但適用於輕度性內容。