คู่มือเริ่มต้นใช้งาน API แบบไม่มีเซนเซอร์อย่างรวดเร็ว

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มต้นด้วยการชี้ SDK หรือไคลเอนต์ HTTP ของคุณไปยัง URL พื้นฐาน https://api.uncensoredllmmodels.com/v1.คุณต้องการคีย์ API ที่ถูกต้องที่ส่งใน Authorization header เป็น Bearer token สร้างบัญชีโดยใช้ Google หรืออีเมล ระบบจะแสดงคีย์ของคุณทันที มีคีย์ที่ใช้งานเพียงหนึ่งต่อบัญชี ทำให้การหมุนเวียนคีย์ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องตั้งค่า proxy ที่ซับซ้อน

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

คำขอครั้งแรกผ่าน chat completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions โดยตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น uncensored. จุดปลายทางยอมรับโครงสร้าง payload แบบ OpenAI มาตรฐานสำหรับการโต้ตอบแบบรับข้อความและส่งออกข้อความ คุณสามารถระบุ max_tokens เพื่อควบคุมความยาวของผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 หากละค่าไว้ โมเดลจะสร้างข้อความโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายตามปกติ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ตรวจสอบเอนด์พอยต์โมเดลของคุณ

ใช้ GET /v1/models เอนด์พอยต์เพื่อยืนยันการเชื่อมต่อและแสดงรายการโมเดลที่มีอยู่ ซึ่งส่งคืนข้อมูลเมตาเกี่ยวกับโมเดลที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ เพื่อให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้อง เป็นการตรวจสอบความถูกต้องอย่างรวดเร็วก่อนนำ API ไปรวมเข้ากับระบบอัตโนมัติของคุณ ไม่มีโมเดลอื่นใดที่ให้บริการผ่านเอนด์พอยต์เฉพาะนี้

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การเรียกฟังก์ชันและโหมด JSON

API รองรับนิยามเครื่องมือและโหมด JSON ผ่าน response_format. คุณสามารถบังคับให้ผลลัพธ์มีโครงสร้างโดยใช้ {"type": "json_object"} สำหรับการแยกวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้ในโค้ดของคุณ การเรียกใช้ฟังก์ชันอนุญาตให้โมเดลส่งคืนข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับงานอัตโนมัติ สิ่งนี้กำจัดความต้องการการแก้ไขข้อความดิบด้วย regex hacks

การใช้งานโทเค็นและการตอบกลับแบบสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งชิ้นส่วน Server-Sent Events (SSE) เมื่อโมเดลสร้างข้อความ สถิติการใช้โทเค็นจะปรากฏในชิ้นสุดท้ายของสตรีม ซึ่งอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณติดตามต้นทุนและการบริโภคหน้าต่างบริบทแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

อัตราจำกัดการเรียกข้อมูล ข้อผิดพลาด และหน้าต่างบริบท

คีย์แต่ละคีย์อนุญาตให้ส่งคำขอได้ 300 คำขอต่อนาที และคำขอพร้อมกันได้แปดคำขอ หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม พร้อมผลลัพธ์สูงสุด 16,000 tokens ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ที่ไม่ถูกต้อง และ 402 หากเครดิตที่ซื้อล่วงหน้าหมด คำขอที่น้อยกว่า 8 MB จะได้รับการยอมรับ การปฏิเสธเนื่องจากนโยบายเนื้อหาเกิดขึ้นได้ยากแต่ใช้กับเนื้อหาทางเพศเล็กน้อย