Uncensored API hızlı başlangıç kılavuzu

Temel URL ve kimlik doğrulama

SDK'nızı veya HTTP istemcinizi temel URL'ye işaret ederek başlayın https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. Geçerli bir API anahtarına Authorization üstbilgiyi Bearer token olarak kullanın. Google veya e-posta kullanarak bir hesap oluşturun ve sistem anahtarınızı hemen görüntüler. Bir hesap başına tek aktif anahtar, karmaşık proxy kurulumları olmadan döndürmeyi kolaylaştırır.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

İlk istek (chat completions üzerinden)

Şuraya bir POST isteği gönderin /v1/chat/completions model kimliği olarak ayarlandığında uncensored. Uç nokta, metin-girişi, metin-çıkışı etkileşimi için standart OpenAI yük yapılarını kabul eder. Aşağıdakileri belirtebilirsiniz: max_tokens çıktı uzunluğunu kontrol etmek için, atlanırsa varsayılan 2.048 olarak ayarlanır. Model, yasal yetişkin içerik için tipik güvenlik reddetmelerini uygulamadan oluşturulan metinle yanıt verir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Model uç noktanızı doğrulayın

GET /v1/models bağlantıyı onaylamak ve mevcut modelleri listelemek için uç nokta. Bu, istemcinizin doğru yapılandırıldığından emin olmak için model hakkında meta veriler döndürür. API'yi otomasyon hatlarınıza entegre etmeden önce hızlı bir doğrulama adımından geçer. Bu özel uç noktada başka model sunulmaz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Fonksiyon çağırma ve JSON modu

API, araç tanımları ve JSON modu desteği sunar, response_format. Yapılandırılmış çıktıyı kullanarak zorlayabilirsiniz. {"type": "json_object"} kodunuzda güvenilir ayrıştırmak için. Fonksiyon çağrısı, modelin otomasyon görevleri için yapılandırılmış veri döndürmesine olanak tanır. Bu, ham metin çıktılarında post-işleme regex hilelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Akış yanıtları ve belirteç kullanımı

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istekinizde. API, model metin oluştururken Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) parçaları gönderir. Token kullanım istatistikleri akışın son parçasında görünür. Bu, uygulamanızın maliyetleri ve bağlam penceresi tüketimini gerçek zamanlı olarak takip etmesine olanak tanır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Rate limitler, hatalar ve bağlam penceresi

Her anahtar dakikada 300 istek ve sekiz eşzamanlı istek yapmanıza olanak tanır. Bağlam penceresi toplamda 100,000 token destekler, maksimum çıktı 16,000 token'dır. Hatalar arasında geçersiz anahtarlar için 401 ve ön ödemeli kredi tükendiğinde 402 bulunur. 8 MB'ın altındaki istekler kabul edilir. İçerik politikası nedeniyle reddetmeler nadirdir ancak küçük cinsel içerikler için geçerlidir.