Οδηγός γρήγορης έναρξης API χωρίς λογοκρισία

Βασικό URL και αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε κατευθύνοντας το SDK ή τον πελάτη HTTP σας στο base URL https://api.uncensoredllmmodels.com/v1.Χρειάζεστε ένα έγκυρο API key που στέλνεται στο Authorization header ως Bearer token. Δημιουργήστε έναν λογαριασμό χρησιμοποιώντας Google ή email, και το σύστημα εμφανίζει το key σας αμέσως. Ένα ενεργό key ανά λογαριασμό απλοποιεί την εναλλαγή χωρίς σύνθετες ρυθμίσεις proxy.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

Πρώτη αίτηση μέσω ολοκλήρωσης συνομιλίας

Στείλτε ένα POST request στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου ρυθμισμένο στο uncensored. Η endpoint δέχεται τυπικές δομές payload OpenAI για αλληλεπίδραση κειμένου εισόδου-εξόδου. Μπορείτε να ορίσετε max_tokens για τον έλεγχο του μήκους εξόδου, με προεπιλογή τα 2,048 αν παραλειφθεί. Το μοντέλο απαντά με παραγόμενο κείμενο χωρίς να εφαρμόζει τις τυπικές απορρίψεις ασφαλείας για νόμιμο ενήλικα περιεχόμενο.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Επαληθεύστε το endpoint μοντέλου

Χρησιμοποιήστε το GET /v1/models σημείο τερματισμού (endpoint) για επιβεβαίωση της σύνδεσης και λίστα των διαθέσιμων μοντέλων. Αυτό επιστρέφει μεταδεδομένα για το μοντέλο χωρίς λογοκρισία, διασφαλίζοντας ότι ο πελάτης σας είναι ρυθμισμένος σωστά. Είναι ένας γρήγορος έλεγχος υγείας πριν ενσωματώσετε το API στις αλυσίδες αυτοματοποίησης σας. Άλλα μοντέλα δεν εξυπηρετούνται από αυτό το συγκεκριμένο σημείο τερματισμού.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Κλήση συναρτήσεων και λειτουργία JSON

Η API υποστηρίζει ορισμούς εργαλείων και JSON mode μέσω response_format. Μπορείτε να επιβάλετε δομημένη έξοδο χρησιμοποιώντας {"type": "json_object"} για αξιόπιστη ανάλυση στον κώδικά σας. Η κλήση συναρτήσεων επιτρέπει στο μοντέλο να επιστρέφει δομημένα δεδομένα για εργασίες αυτοματοποίησης. Αυτό εξαλείφει την ανάγκη για μετα-επεξεργασία regex hacks σε ωμές εξόδους κειμένου.

Οι ροές απαντήσεων (streaming) και η χρήση token

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API στέλνει Server-Sent Events (SSE) καθώς το μοντέλο παράγει κείμενο. Τα στατιστικά χρήσης tokens εμφανίζονται στο τελευταίο κομμάτι της ροής. Αυτό επιτρέπει στην εφαρμογή σας να παρακολουθεί το κόστος και την κατανάλωση του παραθύρου συμφραζομένων σε πραγματικό χρόνο.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια ρυθμού, σφάλματα και παράθυρο πλαισίου

Κάθε κλειδί επιτρέπει 300 αιτήματα ανά λεπτό και οκτώ ταυτόχρονες αιτήσεις. Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει 100.000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16.000 tokens. Τα σφάλματα περιλαμβάνουν 401 για μη έγκυρα κλειδιά και 402 αν εξαντληθεί το προκαταβληθέν πιστωτικό ισοζύγιο. Αιτήματα κάτω από 8 MB γίνονται δεκτά. Οι απορρίψεις λόγω πολιτικής περιεχομένου είναι σπάνιες αλλά ισχύουν για μικρό σεξουαλικό περιεχόμενο.