Epäsuodatetun API:n pika-aloitusopas

Perus-URL ja todennus

Aloita osoittamalla SDK:si tai HTTP-asiakasohjelmasi perusosoitteeseen https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. Tarvitset voimassa olevan API-avaimen, joka lähetetään kenttään Authorization header Bearer-tokenina. Luo tili Googlella tai sähköpostilla, ja järjestelmä näyttää avaimesi välittömästi. Yksi aktiivinen avain per tili yksinkertaistaa kiertoa ilman monimutkaisia proxy-asetuksia.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

Ensimmäinen pyyntö chat-completions-käytännön kautta

Lähetä POST-pyyntö osoitteeseen /v1/chat/completions mallin tunnisteella uncensored. Päätepiste hyväksyy vakio OpenAI-payload-rakenteet teksti-sisäänsä, teksti-ulossänsä -vuorovaikutukseen. Voit määrittää max_tokens hallita luovuutta, tuotannon pituutta, oletusarvona 2,048, jos sitä ei määritetä. Malli vastaa generoidulla tekstillä soveltamatta tyypillisiä turvallisuushylkäyksiä lailliseen aikuisille tarkoitettuun sisältöön.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Varmista mallipäätepiste

Käytä GET /v1/models päätepiste yhteyden varmistamiseen ja saatavilla olevien mallien listaukseen. Tämä palauttaa metadataa uncensored-mallista, varmistaen asiakasohjelmiston oikein määritetyn tilan. Se on nopea tarkistus ennen API:n integrointia automaatiojärjestelmiisi. Tällä erityisellä päätepisteellä ei palvela muita malleja.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Function calling ja JSON-tila

API tukee työkalumäärittelyjä ja JSON-tilaa kautta response_format. Voit pakottaa rakenteisen tulosteen käyttämällä {"type": "json_object"} luotettavalle jäsentämiselle koodissasi. Toimintokutsut mahdollistavat mallin palauttaa rakenteellista dataa automaatiotehtäviin. Tämä poistaa tarpeen jälkikäsittelyregex-hakeille raakojen tekstitulosten päällä.

Virtaavat vastaukset ja tokenien käyttö

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API lähettää Server-Sent Events (SSE) -osia, kun malli luo tekstiä. Käyttötilastot näkyvät virran viimeisessä osassa. Tämä mahdollistaa sovelluksesi seurata kustannuksia ja kontekstiuikkunan kulutusta reaaliajassa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Nopeusrajoitukset, virheet ja kontekstiikkuna

Jokainen avain sallii 300 pyyntöä minuutissa ja kahdeksan samanaikaista pyyntöä. Kontesttilaakso tukee yhteensä 100,000 tokenia, enimmäistuotos on 16,000 tokenia. Virheet sisältävät 401 virheellisistä avaimista ja 402, jos esimaksusaldo on loppunut. Alle 8 MB:n pyynnöt hyväksytään. Sisältöpolitiikan vuoksi tapahtuvat hylkäykset ovat harvinaisia, mutta koskevat vähäistä seksuaalista sisältöä.