راهنمای شروع سریع API بدون سانسور

URL پایه و احراز هویت

ابتدا SDK یا کلاینت HTTP خود را به URL پایه https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. به یک کلید API معتبر ارسال شده در Authorization هدر به عنوان یک توکن Bearer. حسابی با گوگل یا ایمیل ایجاد کنید و سیستم کلید شما را فوراً نمایش می‌دهد. یک کلید فعال در هر حساب، چرخش را بدون پیکربندی‌های پیچیده پروکسی ساده می‌کند.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

اولین درخواست از طریق تکمیل‌های چت

یک درخواست POST به /v1/chat/completions با شناسه مدل تنظیم شده به uncensored. نقطه پایانی ساختارهای پیکربندی استاندارد OpenAI را برای تعامل ورودی-متن و خروجی-متن می‌پذیرد. می‌توانید max_tokens برای کنترل طول خروجی، با پیش‌فرض ۲,۰۴۸ در صورت حذف. مدل با متنی که معمولاً رد محتوای بزرگسالان قانونی را اعمال نمی‌کند پاسخ می‌دهد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

endpoint مدل خود را بررسی کنید

از GET /v1/models اندپوینت برای تأییت اتصال و فهرست مدل‌های موجود. این مورد متادیتایی درباره مدل بدون سانسور برمی‌گرداند و اطمینان حاصل می‌کند که کلاینت شما به‌درستی پیکربندی شده است. این یک بررسی سریع سلامت قبل از ادغام API در پایپ‌لاین‌های اتوماسیون شماست. هیچ مدل دیگری توسط این اندپوینت خاص سرو نمی‌شود.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

فراخوانی تابع و حالت JSON

این API تعریف ابزارها و حالت JSON را از طریق response_format. می‌توانید خروجی ساختاریافته را با استفاده از {"type": "json_object"} برای پردازش قابل اعتماد در کد شما. فراخوانی تابع به مدل اجازه می‌دهد داده‌های ساختاریافته را برای وظایف خودکاری بازگرداند. این نیاز به هک‌های regex پس‌پردازش روی خروجی‌های متن خام را از بین می‌برد.

پاسخ‌های استریم‌شده و مصرف توکن

استریمینگ را با تنظیم stream: true در درخواست شما. API قطعات رویدادهای ارسالی سرور (SSE) را همان‌طور که مدل متن تولید می‌کند ارسال می‌کند. آمار مصرف توکن در قطعه نهایی جریان ظاهر می‌شود. این به برنامه شما امکان می‌دهد هزینه‌ها و مصرف پنجره زمینه را به صورت بلادرنگ پیگیری کند.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

محدودیت نرخ‌ها، خطاها و پنجره زمینه

هر کلید اجازه ۳۰۰ درخواست در دقیقه و هشت درخواست همزمان را می‌دهد. پنجره متن از ۱۰۰,۰۰۰ توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند، با حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن. خطاها شامل ۴۰۱ برای کلیدهای نامعتبر و ۴۰۲ اگر اعتبار از پیش پرداخت شده تمام شود. درخواست‌های زیر ۸ مگابایت پذیرفته می‌شوند. رد شدن‌ها به دلیل سیاست محتوا نادر هستند اما برای محتوای جنسی خردسالان اعمال می‌شوند.