Panduan awal cepat API tanpa sensor

URL Dasar dan autentikasi

Mulai dengan mengarahkan SDK atau klien HTTP Anda ke URL dasar https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. Anda memerlukan kunci API yang valid yang dikirim di Authorization header sebagai token Bearer. Buat akun menggunakan Google atau email, dan sistem akan menampilkan kunci Anda segera. Satu kunci aktif per akun memudahkan rotasi tanpa setup proxy yang rumit.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

Permintaan pertama melalui chat completions

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model diatur ke uncensored. Endpoint menerima struktur payload OpenAI standar untuk interaksi teks masuk, teks keluar. Anda dapat menentukan max_tokens untuk mengontrol panjang output, default 2.048 jika diabaikan. Model merespons dengan teks yang dihasilkan tanpa menerapkan penolakan keamanan típikal untuk konten dewasa yang sah.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Verifikasi endpoint model Anda

Gunakan GET /v1/models endpoint untuk mengonfirmasi konektivitas dan daftar model yang tersedia. Ini mengembalikan metadata tentang model tanpa sensor, memastikan klien Anda dikonfigurasi dengan benar. Ini adalah pemeriksaan cepat sebelum mengintegrasikan API ke dalam pipeline otomatisasi Anda. Tidak ada model lain yang dilayani oleh endpoint spesifik ini.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pemanggilan fungsi dan mode JSON

API mendukung definisi alat dan mode JSON melalui response_format. Anda dapat memaksa output terstruktur menggunakan {"type": "json_object"} untuk parsing yang andal dalam kode Anda. Panggilan fungsi memungkinkan model mengembalikan data terstruktur untuk tugas otomatisasi. Ini menghilangkan kebutuhan akan hack regex pasca-pemrosesan pada output teks mentah.

Responsi streaming dan penggunaan token

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengirim potongan Server-Sent Events (SSE) saat model menghasilkan teks. Statistik penggunaan token muncul di potongan terakhir aliran. Ini memungkinkan aplikasi Anda melacak biaya dan konsumsi jendela konteks secara waktu nyata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas laju, kesalahan, dan jendela konteks

Setiap kunci mengizinkan 300 permintaan per menit dan delapan permintaan simultan. Jendela konteks mendukung 100,000 token secara total, dengan output maksimum 16,000 token. Error mencakup 401 untuk kunci tidak valid dan 402 jika kredit prabayar habis. Permintaan di bawah 8 MB diterima. Penolakan karena kebijakan konten jarang terjadi tetapi berlaku untuk konten seksual ringan.