Швидкий старт API без цензури

Базова URL-адреса та аутентифікація

Почніть із вказівки вашого SDK або HTTP-клієнта на базову URL-адресу https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. Вам потрібно надіслати дійсний API-ключ у Authorization header as a Bearer token. Create an account using Google or email, and the system displays your key immediately. One active key per account simplifies rotation without complex proxy setups.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

Перший запит через завершення діалогу

Надішліть POST-запит на /v1/chat/completions за допомогою ідентифікатора моделі, встановленого на uncensored. Ендпоінт приймає стандартні структури пакетів OpenAI для взаємодії текст-вхід, текст-вихід. Ви можете вказати max_tokens для контролю довжини виводу, за замовчуванням 2,048, якщо не вказано. Модель відповідає згенерованим текстом, не застосовуючи типові відмови в безпеці для законного дорослого контенту.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Перевірте ендпоінт вашої моделі

Використовуйте GET /v1/models ендпоінт для підтвердження з'єднання та переліку доступних моделей. Це повертає метадані про необмежену модель, гарантуючи, що ваш клієнт правильно налаштовано. Це швидка перевірка перед інтеграцією API у ваші автоматизовані конвеєри. Цим конкретним ендпоінтом не обслуговуються інші моделі.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Виклик функцій та режим JSON

API підтримує визначення інструментів та режим JSON через response_format. Ви можете примусово виводити структуровані дані за допомогою {"type": "json_object"} для надійного парсингу у вашому коді. Виклик функцій дозволяє моделі повертати структуровані дані для задач автоматизації. Це усуває необхідність у постобробці регулярних виразів (regex) на сирому тексті.

Потокова передача відповідей та використання токенів

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у вашому запиті. API надсилає фрагменти подій, надісланих сервером (SSE), по мірі генерації тексту моделлю. Статистика використання токенів з'являється в останньому фрагменті потоку. Це дозволяє вашому додатку відстежувати витрати та споживання контекстного вікна в реальному часі.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Обмеження швидкості, помилки та вікно контексту

Кожен ключ дозволяє 300 запитів на хвилину та вісім одночасних запитів. Розмір контексту підтримує 100,000 токенів загальною місткістю, з максимальним виводом 16,000 токенів. Помилки включають 401 для недійсних ключів та 402, якщо передоплачений кредит вичерпано. Запити до 8 МБ приймаються. Відмови через політику контенту рідкісні, але застосовуються до незначного сексуального контенту.