מדריך התחלה מהירה ל-API ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

התחל בצביעת ה-SDK או לקוח ה-HTTP שלך לכתובת הבסיס https://api.uncensoredllmmodels.com/v1. אתה צריך מפתח API תקף שנשלח ב- Authorization כותרת כטוקן Bearer. צור חשבון באמצעות Google או אימייל, והמערכת מציגה את המפתח שלך מיד. מפתח פעיל אחד לחשבון מפשט את החלפה ללא הגדרות פרוקסי מורכבות.

Copycurl https://api.uncensoredllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of 5 Python libraries for async web scraping"}]
  }'

בקשה ראשונה דרך נקודת הקצה להשלמת צ'אט

שלחו בקשת POST ל /v1/chat/completions עם מזהה המודל מוגדר ל uncensored. נקודת הקצה מקבלת מבני מטען OpenAI סטנדרטיים לאינטראקציית טקסט נכנס, טקסט יוצא. ניתן לציין max_tokens לשלוט באורך הפלט, עם ברירת מחדל של 2,048 אם מושמט. המודל מגיב עם טקסט שנוצר ללא החלת סירובי בטיחות אופייניים לתוכן בוגר חוקי.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ודא את נקודת הקצה של המודל שלך

השתמשו ב-GET /v1/models נקודת קצה (endpoint) לאישור חיבור ורשימת מודלים זמינים. זה מחזיר מטא-דטה על המודל ללא הצנזורה, ומבטיח שהלקוח שלך מוגדר כראוי. זו בדיקת תקינות מהירה לפני שמשלבים את ה-API בתהליכי האוטומציה שלך. מודלים אחרים לא מוגשים דרך נקודת הקצה הספציפית הזו.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

קריאת פונקציות ומצב JSON

ה-API תומך בהגדרת כלים ומצב JSON דרך response_format. ניתן לכפות פלט מבנה באמצעות {"type": "json_object"} לניתוח אמין בקוד שלך. קריאת פונקציות מאפשרת למודל להחזיר נתונים מבניים למשימות אוטומציה. זה מבטל את הצורך בתיקון רגולרי (regex) מאוחר על פלט טקסט גולמי.

תגובות בזרם ושימוש באסימונים

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API שולח אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE) כפי שהמודל מייצר טקסט. סטטיסטיקות שימוש באסימונים מופיעות בקטע הסופי של הזרם. זה מאפשר לאפליקציה שלך לעקוב אחר עלויות וצריכת חלון ההקשר בזמן אמת.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות קצב, שגיאות וחלון ההקשר

כל מפתח מאפשר 300 בקשות לדקה ושמונה בקשות מקבילות. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל, עם פלט מקסימלי של 16,000 טוקנים. שגיאות כוללות 401 למפתחות לא חוקיים ו-402 אם קרדיט בתשלום מוצה. בקשות מתחת ל-8 MB מתקבלות. סירובים עקב מדיניות תוכן נדירים אך חלים על תוכן מיני קל.